La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral de América Latina está experimentando un crecimiento acelerado, impulsada por la necesidad de transformación digital y competitividad en un entorno económico cada vez más complejo. En marzo de 2025, se destacó que la IA alcanzará un 5,4% del PIB de la región para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 30%. Este avance no solo refleja el potencial económico de la IA, sino también su impacto en la redefinición de sectores clave como telecomunicaciones, banca, comercio y salud.
En el ámbito empresarial, el 86% de las empresas latinoamericanas ya han adoptado o están explorando la IA generativa, anticipando un impacto «revolucionario» en sus negocios. La adopción de IA tradicional creció un 25% en el último año, mientras que la IA generativa aumentó un 23%. Este rápido avance en la adopción de tecnologías de IA está impulsado por la necesidad de innovación y competitividad en un mercado cada vez más digitalizado.
Desafíos y Oportunidades en la Adopción de IA
A pesar del crecimiento prometedor, la adopción de la IA en América Latina enfrenta varios desafíos. Uno de los principales obstáculos es la infraestructura tecnológica, ya que aún existen limitaciones en conectividad y acceso a redes de alta velocidad, especialmente en zonas rurales. Además, la capacitación de talento es fundamental para desarrollar profesionales especializados en IA y análisis de datos, ya que el 44% de las empresas señala la falta de profesionales capacitados como la barrera principal para la adopción de IA.
Sin embargo, estos desafíos también presentan oportunidades significativas. La inversión en IA está aumentando rápidamente en países como Perú, donde se prevé un crecimiento de más de tres veces en la inversión en IA dentro del gasto de TI durante los próximos 12 meses. Además, la implementación de tecnologías como Arista CloudVision está transformando la gestión de infraestructuras de red en la región, permitiendo una mayor eficiencia operativa y competitividad.
Estrategias para el Éxito en la Adopción de IA
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, las empresas latinoamericanas deben implementar estrategias efectivas. Esto incluye programas de formación interna para desarrollar talento especializado, ya que el 62% de las empresas han implementado este tipo de programas. Además, la colaboración con socios estratégicos que tengan experiencia en IA es crucial para el éxito de las iniciativas de adopción tecnológica.
La calidad de los datos también es un factor determinante en los resultados positivos de la IA. Las empresas deben priorizar la calidad y la seguridad de los datos para asegurar una implementación exitosa de las tecnologías de IA. En este sentido, la gobernanza y regulación de la IA son fundamentales para garantizar el uso responsable de la tecnología y proteger la privacidad y los derechos de los ciudadanos.
En resumen, la adopción de la IA en el mundo laboral de América Latina está en una fase de rápida expansión, impulsada por la necesidad de innovación y competitividad. Aunque enfrenta desafíos significativos, las oportunidades para el crecimiento y la transformación digital son enormes. Con estrategias adecuadas y una apuesta por la calidad de los datos y la seguridad, las empresas de la región pueden consolidarse como líderes en el uso de la IA y aprovechar al máximo su potencial para transformar sectores clave y impulsar el desarrollo económico.